Introduction

Attribution :ChatGPT 5.1

Prompt : 2D digital illustration in a flat, clean style, very wide aspect ratio, showing a computer monitor in the center displaying colorful overlapping weather data graphs, with a small sun and cloud above the curves. Around the monitor, additional sheets with bar charts, scatter plots and contour lines, a Python logo and simple code symbols, and a small weather station anemometer. Soft pastel colors, light blue background suggesting sky, no text anywhere, high resolution.

J’ai longtemps hésité à déterminer comment stocker mes données météo sur le long terme. Les données de ma station sont ingérées par Home Assistant, qui n’est pas fait pour un tel stockage. En me renseignant sur la question, j’ai réalisé que, finalement, la question de la rétention des données sur le long terme était un sujet épineux… J’ai finalement décidé, en mars 2025, d’opter pour une base InfluxDB2.

Depuis ce jour, j’attends d’avoir assez de données pour pouvoir travailler un peu avec. En théorie, on n’a jamais assez de données ! En tout cas, j’aurais peut-être pu attendre d’avoir une année complète, mais l’envie de jouer avec était plus forte… Ainsi est né ce dossier consacré à leur exploitation.

Mes objectifs ici sont les suivants :

Et, en fil rouge, de montrer que prévoir le temps dépend de beaucoup plus que ce à quoi on a accès.

Vous ne trouverez pas dans ce dossier un véritable travail scientifique. C’est une friandise intellectuelle, et non une étude sérieuse.

Chaque chapitre fait référence à du code python que je mets à disposition. Vous êtes libres de télécharger, étudier et exploiter ce code. Je ne le place explicitement sous aucune licence. Bonne lecture !

J’ai utilisé ChatGPT 5.1 Codex Max, profil High pour m’assister dans la rédaction du code python, et ChatGPT 5.1, profil High pour m’assister dans la rédaction du texte. Bien que je le mentionne explicitement dans mon manifeste, j’estime important de le re-préciser spécifiquement ici.