42 grandeurs météorologiques à déduire de vos données météo

Ma station météo mesure directement un petit nombre de grandeurs physiques. Ces grandeurs, que je qualifierai de primaires, suffisent à déduire de nombreuses informations utiles, …

Introduction

J’ai longtemps hésité à déterminer comment stocker mes données météo sur le long terme. Les données de ma station sont ingérées par Home Assistant, qui n’est pas fait …

Ce que les données racontent En partant d’une simple station météo branchée sur InfluxDB, on a fini par disposer d’un jeu de données propre, minuté, enrichi de quelques métadonnées …

Dans les chapitres précédents, on a testé des modèles “fabriqués maison” (linéaires, arbres, forêts, boosting) sur nos données locales. Ici, on bascule dans un autre monde : celui …

Objectif : tester des modèles plus flexibles que les régressions linéaires/logistiques, en restant raisonnables côté ressources. On utilise des forêts aléatoires (random forest, …

Objectif : passer de la description à la prédiction sur nos données locales, en restant simple et lisible. L’idée est de prendre le cadre posé au chapitre 8 et de le peupler avec …

Dans ce chapitre, on quitte le terrain purement descriptif pour tenter quelque chose de plus ambitieux : faire parler la station météo comme un petit modèle de prévision maison. …

Hexbin colorés Les nuages de points tri-variés saturent vite : on regroupe ici les points sur une grille hexagonale et on colore chaque case par une statistique de la 3ᵉ variable …